Colaborador de la División de Coordinación, Evaluación y Seguimiento Científico y Técnico.
Gestor del área científica: Tecnologías de la información y de las comunicaciones (TIC).
Subárea: Ciencias de la computación y tecnología informática (INF).
Lugar de trabajo: Universidad Politécnica de Cataluña.

Francisco Javier Larrosa es doctor en Ciencias de la Computación (1998) y profesor Catedrático en la Universitat Politècnica de Catalunya (2011). Cuenta con más de 30 años de experiencia en investigación en Inteligencia Artificial, Lógica y Programación con Restricciones. Su investigación se centra en el desarrollo de algoritmos para resolver problemas de optimización discreta, tanto deterministas como probabilistas campo en el que ha hecho aportaciones tanto prácticas como teóricas. Ha trabajado principalmente en algoritmos para Redes Bayesianas, Problemas de Satisfación de Restricciones con pesos y  MaxSAT. Es coautor de mas de 70 trabajos científicos internacionales muchos de ellos en revistas y congresos de gran prestigio. Ha sido visiting scholar de la University of California at Irvine (UCI) en 2000 y 2015 donde además ha realizado estancias de investigación periódicamente.  Ha colaborado recurrentemente con Barcelogic, spin-off de la UPC dedicada a optimizar calendarios deportivos y que recientemente ha sido adquirida por Fastbreak AI. Ha sido director del departamento de Ciencias de la Computación (2010-12) y coordinador del programa de doctorado de Inteligencia Artificial (2016-25) de la UPC.